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Backend et APIs
Microservices en Node.js et TypeScript, contrats OpenAPI-first, messagerie Kafka et déploiement sur Azure. Des systèmes que d'autres équipes consomment sans avoir à demander comment ça marche à l'intérieur.
Ouvert à de nouvelles opportunités
Jesús Daniel Gómez Hernández
Product AI Engineer · Node.js et TypeScript
Je construis des systèmes backend et des produits full-stack de bout en bout —du besoin au support en production— dans la logistique, la fintech, l'assurance et les médias. J'applique la même rigueur à l'IA : RAG en production, applications LLM et développement assisté par agents, mesurés par évaluation de régression et coût par exécution.
- Basé à
- Dijon, France
- Expérience
- 8+ ans de logiciel en production
- Actuellement
- Limestone Digital
- Recrutement
- Visa nomade numérique (Espagne) · Indépendant, facturation B2B
Ma façon de travailler
Trois choses que je fais bien
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Produit de bout en bout
Du besoin flou au support en production : modèle de données, API, interface et les décisions produit entre les deux. Je sais laquelle des trois options coûtera le moins cher à maintenir.
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IA appliquée, avec des chiffres
RAG avec pgvector et embeddings, applications LLM et développement par agents. Chunking contextuel, filtrage par métadonnées, évaluation de régression qui vérifie que la réponse s'appuie sur ce qui a été récupéré, et coût et intention mesurés à chaque exécution. Pas des démos qui marchent une fois.
Projets
Ce que j’ai construit récemment
Conversation Memory Assistant
Agent IA personnel
Assistant qui cherche et répond à des questions sur mon historique de conversations WhatsApp en langage naturel.
- Framework de régression de 100 questions qui vérifie que la réponse du modèle s'appuie sur les preuves récupérées, en mesurant l'intention, la latence et le coût. L'exécution complète coûte 1,38 USD ; l'indexation du corpus entier, 8,20 USD.
- Backend RAG en Node.js et TypeScript sur plus de 8 200 messages : chunking contextuel, filtrage par métadonnées, recherche sémantique avec pgvector, embeddings Voyage AI et l'API Anthropic.
- PostgreSQL avec Drizzle ORM et Docker Compose, pour que l'exécution soit reproductible d'une machine à l'autre.
WaveMark
Fondateur et seul développeur
Application web pour créer des marque-pages intelligents sur de l'audio : importer un fichier, naviguer dans la forme d'onde et garder des moments précis avec horodatage, commentaire et type.
- Conçu, développé et exploité de bout en bout avec React, TypeScript, Supabase/PostgreSQL et Cloudflare Workers.
- Architecture privacy-first : l'audio ne quitte pas l'appareil de l'utilisateur, seules les métadonnées sont synchronisées.
create-claude-base
Outil open source
Base réutilisable de Claude Code —règles, sous-agents, hooks et presets MCP— pour démarrer de nouveaux projets sans répéter les mêmes décisions.
Voir sur GitHubParcours
Où ça a été mis à l’épreuve
avr. 2024 — Actuellement
Product Engineer · Limestone Digital
Client : OneRail, plateforme de logistique du dernier kilomètre (États-Unis)
- Fonctionnalités de bout en bout sur des microservices Node.js/TypeScript et des applications React : livraisons, authentification, intégration des transporteurs et répartition multiple.
- APIs OpenAPI-first avec contrats partagés, en Express, Exegesis et TypeScript.
- Azure de part en part : Service Bus, Event Hubs, Cosmos DB, MySQL, Redis et Blob Storage.
- Diagnostic d'incidents en production avec Datadog et l'outillage d'observabilité, jusqu'au correctif testé déployé par CI/CD.
juin 2022 — déc. 2023
Node.js SSR Developer · Globant
ViX (streaming, marché américain) et Laureate (éducation)
- Services Node.js/NestJS et flux serverless sur GCP —Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Tasks— pour le traitement des métadonnées de plus de 80 000 contenus vidéo.
- Infrastructure GCP, IAM et VPN, avec la fiabilité des déploiements et l'observabilité suivies dans New Relic.
- Archéologie de systèmes sur plusieurs implantations universitaires pour concevoir une plateforme d'admission unifiée.
oct. 2018 — juin 2022
Advanced Backend Developer · IAS
SURA (assurance) et Bancolombia (banque)
- De l'analyse des besoins et de la conception technique jusqu'au premier MVP de la plateforme de vente d'assurance de SURA.
- Devis en temps réel et souscription de bout en bout : 30 % de dépendance en moins à la vente manuelle et plus de 40 % de gain d’efficacité opérationnelle.
- La plateforme est montée à plus de 100 000 transactions numériques de contrat.
- Modernisation des modules bancaires hérités de Bancolombia vers des services Java/Spring Boot.
janv. 2017 — oct. 2018
Java Developer · PersonalSoft
Modernisation de systèmes bancaires hérités
- Migration de modules IBM iSeries (AS/400) vers des services Java 8, en modularisant le système sans perdre de fonctionnalité métier.
Secteurs
- Logistique
- Fintech
- Assurance
- Médias
- Éducation
Formation
- Master en ingénierie des systèmesPolitécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
- Technologie des systèmesSENA
Langues
- Espagnol — langue maternelle
- Anglais — B2
- Français — notions
- Langages et frameworks
- Node.jsTypeScriptExpressNestJSReact
- Données
- PostgreSQLMongoDBRedispgvector
- Infrastructure
- DockerKafkaAzureGCPAWS
- IA
- RAGApplications LLMClaude Code / agents
Contact
Parlons-en
Ouvert aux postes de Product AI Engineer, AI Engineer et Backend & IA, en télétravail ou en hybride depuis Dijon. Je réponds le jour même.
jesus.gomezher@gmail.com