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jdanielgh

Disponible para nuevas oportunidades

Jesús Daniel Gómez Hernández

Product AI Engineer · Node.js y TypeScript

Construyo sistemas backend y productos full-stack de punta a punta —del requisito al soporte en producción— en logística, fintech, seguros y medios. Ese mismo rigor lo aplico hoy a la IA: RAG en producción, aplicaciones con LLM y desarrollo con agentes, medidos con evaluación de regresión y costo por corrida.

Base
Dijon, Francia
Experiencia
8+ años construyendo software en producción
Ahora
Limestone Digital
Contratación
Visa de nómada digital (España) · Autónomo, facturo B2B
Retrato de Jesús Daniel Gómez Hernández

Cómo trabajo

Tres cosas que hago bien

01

Backend y APIs

Microservicios en Node.js y TypeScript, contratos OpenAPI-first, mensajería con Kafka y despliegue en Azure. Sistemas que otros equipos consumen sin preguntar cómo funcionan por dentro.

02

Producto de punta a punta

Del requisito ambiguo al soporte en producción: modelo de datos, API, interfaz y las decisiones de producto que hay en el medio. Sé cuál de las tres opciones cuesta menos sostener.

03

IA aplicada, con números

RAG con pgvector y embeddings, aplicaciones con LLM y desarrollo con agentes. Chunking contextual, filtrado por metadata, evaluación de regresión que comprueba que la respuesta se apoye en lo recuperado, y costo e intención medidos por corrida. No demos que funcionan una vez.

Proyectos

Lo que construí últimamente

Conversation Memory Assistant

Agente de IA personal

Repo privado

Asistente que busca y responde preguntas sobre mi historial de conversaciones de WhatsApp en lenguaje natural.

  • Framework de regresión de 100 preguntas que valida que la respuesta del modelo se apoye en la evidencia recuperada, midiendo intención, latencia y costo. La corrida completa cuesta 1,38 USD; indexar el corpus entero, 8,20 USD.
  • Backend RAG en Node.js y TypeScript sobre 8.200+ mensajes: chunking contextual, filtrado por metadata, búsqueda semántica con pgvector, embeddings de Voyage AI y la API de Anthropic.
  • PostgreSQL con Drizzle ORM y Docker Compose, para que la corrida sea reproducible de una máquina a otra.

WaveMark

Fundador y único desarrollador

Beta cerrada

Aplicación web para crear marcadores inteligentes sobre audio: subir un archivo, navegar la forma de onda y guardar momentos exactos con timestamp, comentario y tipo.

  • Diseñado, construido y operado de punta a punta con React, TypeScript, Supabase/PostgreSQL y Cloudflare Workers.
  • Arquitectura privacy-first: el audio no sale del dispositivo del usuario, solo se sincroniza la metadata.

create-claude-base

Herramienta open source

Público

Base reutilizable de Claude Code —reglas, subagentes, hooks y presets de MCP— para arrancar proyectos nuevos sin repetir las mismas decisiones.

Ver en GitHub

Trayectoria

Dónde se puso a prueba

  1. abr 2024 — Ahora

    Product Engineer · Limestone Digital

    Cliente: OneRail, plataforma de logística de última milla (EE. UU.)

    • Features de punta a punta sobre microservicios Node.js/TypeScript y aplicaciones React: entregas, autenticación, integración de transportistas y despacho múltiple.
    • APIs OpenAPI-first con contratos compartidos, en Express, Exegesis y TypeScript.
    • Azure de lado a lado: Service Bus, Event Hubs, Cosmos DB, MySQL, Redis y Blob Storage.
    • Diagnóstico de incidencias en producción con Datadog y observabilidad, hasta el cambio probado desplegado por CI/CD.
  2. jun 2022 — dic 2023

    Node.js SSR Developer · Globant

    ViX (streaming, mercado EE. UU.) y Laureate (educación)

    • Servicios Node.js/NestJS y flujos serverless en GCP —Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Tasks— para el procesamiento de metadatos de más de 80 000 activos de vídeo.
    • Infraestructura GCP, IAM y VPN, con la fiabilidad de despliegue y la observabilidad medidas en New Relic.
    • Arqueología de sistemas en varias implantaciones universitarias para diseñar una plataforma de admisiones unificada.
  3. oct 2018 — jun 2022

    Advanced Backend Developer · IAS

    SURA (seguros) y Bancolombia (banca)

    • Desde el análisis de requisitos y el diseño técnico hasta el primer MVP de la plataforma de venta de seguros de SURA.
    • Cotización en tiempo real y compra de pólizas de punta a punta: 30 % menos de dependencia de la venta manual y más de 40 % de mejora en eficiencia operativa.
    • La plataforma escaló a más de 100 000 transacciones digitales de póliza.
    • Modernización de módulos bancarios heredados de Bancolombia hacia servicios Java/Spring Boot.
  4. ene 2017 — oct 2018

    Java Developer · PersonalSoft

    Modernización de banca heredada

    • Migración de módulos de IBM iSeries (AS/400) a servicios Java 8, modularizando el sistema sin perder funcionalidad de negocio.

Sectores

  • Logística
  • Fintech
  • Seguros
  • Medios
  • Educación

Formación

  • Máster en Ingeniería de SistemasPolitécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
  • Tecnología en SistemasSENA

Idiomas

  • Español — nativo
  • Inglés — B2
  • Francés — básico
El mismo recorrido, con más detalle, está en LinkedIn
Lenguajes y frameworks
Node.jsTypeScriptExpressNestJSReact
Datos
PostgreSQLMongoDBRedispgvector
Infraestructura
DockerKafkaAzureGCPAWS
IA
RAGAplicaciones con LLMClaude Code / agentes

Contacto

Hablemos

Abierto a roles de Product AI Engineer, AI Engineer y Backend & IA, en remoto o híbrido desde Dijon. Respondo el mismo día.

jesus.gomezher@gmail.com